AI生成コードは問題1.7倍？現場の課題と対策法を解説

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AI生成コードは問題1.7倍？現場の課題と対策法を解説

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■概要説明
今回は、「AIで生成されたコードは人間より1.7倍問題が多い」という調査をテーマに議論しました。AIは確かにエラーや脆弱性を含むケースもありますが、複数のAIでレビューを回し、ルール化して運用すれば品質は大きく向上します。重要なのは問題数だけでなく、時短によって生まれる生産性の向上。AI時代の正しい向き合い方をリアルな現場視点でお届けします。ぜひ最後までご覧ください！

■目次
00:00 オープニング
00:21 AI生成のコードは問題が1.7倍発生するのか？
02:14 AIを使うと時間がかかる？
04:42 Claude Codeのskillsの極め方
06:58 エンジニアの自作ツール
07:38 AI生成コード問題をPMはどう見る？
08:13 エンジニアはAIに踊らされている!?

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■丸山 兼冬/Kento Maruyama
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「株式会社グラントホープ」に所属
自身もSE経験があり、累計800名以上の
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X：https://twitter.com/kento_maruyama

■出演者情報
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藍口康希

・株式会社クリエイティブテックスタジオ 代表取締役 人見悠大
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