「AI導入でベテランエンジニアの生産性が19%下がっていた」——学術論文が示した組織の歪み

AIを使えば生産性爆上がり！…実はそれ、若手だけかも！？🤫
オランダの大学が発表した、AI導入の「不都合な真実」を徹底解説！
「なぜか仕事が終わらない…」と悩むベテラン必見です！
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【出演者】
菊本久寿（ X： / hisaju01 ）
株式会社RUNTEQ代表取締役社長。
日本のスタートアップエコシステムを技術と教育の両面から牽引するエンジニア起業家。
SIerを経て、ngi group（現：ユナイテッド）では技術部長としてアドテクノロジー開発を主導。フリーランス時代には、数多くの有名スタートアップにCTOや技術顧問として参画し、黎明期からその成長を支えた。
2014年に株式会社スタートアップテクノロジーを設立し、新規事業の技術開発に特化したプロフェッショナル集団を率いる。日本のエンジニア不足という課題を解決すべく、2019年に開校したプログラミングスクール「RUNTEQ」は、比較検証サイトマイベストで「プログラミングスクールおすすめ人気ランキング」4年連続No.1（2025年時点）を獲得。

【目次】
00:55 今回のテーマ
00:59 何を分析したのか
01:56 研究の結果
04:28 なぜこの構造なのか
07:00 技術的負債と保守負担
07:49 技術的負債の３つのパターン
10:16 立場別・解決法
11:53 AIガイドラインの作成
12:35 まとめ

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